网络安全大模型实际应用场景不断丰富对网络安全行业有哪些影响？

技术层面

提升威胁检测与防御能力：大模型可快速处理海量安全数据，通过多维度关联分析提升威胁检测准确率与有效性，能捕捉威胁在不同环节、不同时间的活动规律，全面刻画威胁行为的异常模式，相较传统方法，可降低人工模式的局限性，减少告警漏报和误报。例如，东方通深度安全大模型凭借其长短期记忆机制、多智能体机制，可对 APT 攻击进行持续监测和预警，为企业智能化应对高级别安全风险提供更全面、精准的安全防护能力。

增强自动化响应能力：大模型能根据检测和关联分析结果以及目标指令，构建更智能和个性化的自动化响应机制，通过交互决策增强，理解不同需求并提供个性化的安全指导和辅助决策，推荐最佳响应方案，实现自动化剧本编排和人机协同，进一步增强安全防御的智能化和及时性。

行业发展层面

推动技术创新与产品升级：“人工智能 + 安全” 进一步激发网络安全防护新需求，催生网络安全新技术、新产品、新模式。例如，安恒信息发布了数据分类分级解决方案、AI 防火墙、天穹人工智能安全运营平台等八大 AI 产品，提升了网络安全防护的智能化水平。

拓展产业发展空间：随着大模型在网络安全领域的应用不断拓展，网络安全产业的发展空间也得到了进一步的扩大。企业对网络安全的需求不断增加，推动了网络安全市场的增长，为网络安全企业带来了新的商业机会。

促进人才需求变化：网络安全大模型的应用需要既懂网络安全又懂人工智能的复合型人才。这促使相关教育和培训体系进行调整和完善，以培养出适应行业发展需求的专业人才。同时，也吸引了更多人工智能领域的人才进入网络安全行业，为行业发展注入新的活力。

安全挑战层面

引入新的安全风险：生成式 AI 技术的应用使得网络攻击更加智能化和自动化，威胁行为者可能利用 AI 技术快速识别漏洞、开发攻击代码，甚至进行更高级的社会工程学攻击，使得攻击手段更加隐蔽和难以防范，加之大模型存在原生安全问题和自身的不可解释性，其安全隐患和安全风险不容忽视。

加剧安全攻防对抗：AI 为千行百业创新发展提供驱动力的同时，也在颠覆现有数字安全攻防体系的底层逻辑。攻击者通过应用 AI 实现攻击武器的 “升维”，可能将数字安全的战场由 “冷兵器” 时代直接带入 “核武器” 时代。这将进一步加剧网络安全领域的攻防对抗，对网络安全行业的技术和能力提出了更高的要求。